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机构白皮书:制造业场景多数据联通难,智能制造面临诸多挑战

2020-11-27  来自: 南方都市报 浏览次数:244

机构白皮书制造业场景多数据联通难,智能制造面临诸多挑战


11月21日,中国5G+工业互联网成果发布会在武汉召开。国1家工业信息安1全发展研究中心党委副书记吕坚在会上发布了《2020人工智能与制造业融合发展白皮书》(以下简称“《白皮书》”)。

《白皮书》显示,人工智能与制造业融合应用已具备一定的基础。从融合路径来看,人工智能与制造业融合主要包括研发设计、生产制造、管理活动三大方向,涵盖研发设计、计划排程、生产过程、质量检测、园区物流、设备健康管理、营销服务、供应链管理八大领域。

《白皮书》同时提出,现阶段“人工智能+制造”也面临诸多挑战。

一是人工智能的价值难以被准确衡量。部分细分行业人工智能应用路径尚不明晰,应用风险、收益和成本难以准确核算。

二是部分领域数据资产管理能力有待提升。制造业各场景数据量巨大,各设备数据协议标准尚未统一,数据互联互通存在困难。

三是工业深水区的解决方案仍待探索。目前人工智能应用多集中在质量检测等少数热门场景,更多应用场景还有待挖掘。

四是复合型人才缺口较大。同时掌握人工智能技术和制造业细分行业的生产特点、流程、工艺的复合型人才极其匮乏,企业人力成本较高。




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